Détecteur de masques faciaux en temps réel

Réalisé en novembre 2021 dans un contexte post-pandémie.
Ce projet met en œuvre un modèle de vision par ordinateur capable de détecter en direct via webcam si une personne porte un masque facial ou non.

❓ Problématique

Comment concevoir une solution légère et réactive qui détecte visuellement le port du masque dans des environnements publics (transports, entreprises, etc.) pour renforcer les mesures sanitaires ?

🛠️ Solution mise en œuvre

• 📸 Utilisation d’OpenCV pour accéder à la caméra et détecter les visages

• 🧠 Entraînement d’un réseau de neurones convolutionnel (CNN) avec Keras pour classer les visages comme "masqué" ou "non masqué"

• 🔄 Intégration en temps réel : flux vidéo analysé en direct avec retour visuel (cadre vert/rouge)

• 🖥️ Création d’une interface simple permettant de démarrer la détection localement

Lien vers le répertoire github du projet: Détecteur de masques faciaux en temps réel

⚙️ Stack technique

• Langage : Python

• Librairies : OpenCV · Keras · TensorFlow · scikit-learn

• Techniques : Computer Vision · Classification binaire · Traitement vidéo en temps réel

• Environnement : Jupyter Notebook

• Interface : Tkinter

• Prérequis : Deep Learning · CNN · Vision par ordinateur