Chatbot Intelligent

Dans le cadre de mon projet personnel, j’ai souhaité approfondir mes compétences en traitement du langage naturel (NLP) et apprentissage profond en développant un assistant conversationnel capable d’interagir de manière fluide avec un utilisateur.

❓ Problématique

Les chatbots classiques offrent souvent des réponses limitées et ne parviennent pas à comprendre correctement les intentions des utilisateurs, ce qui nuit à la qualité de l’interaction et à la pertinence des réponses.

🛠️ Solution mise en œuvre

J’ai conçu un chatbot basé sur un réseau neuronal récurrent avec cellules LSTM, capable de classifier efficacement les intentions des utilisateurs à partir de leurs messages. Le modèle est entraîné sur un jeu de données d’intentions et patterns, et s’accompagne d’une interface graphique simple sous Tkinter pour une interaction intuitive.
👉 Prototype fonctionnel exécuté en local, avec des bases solides pour une future mise en production.

⚙️ Stack technique

• Langages : Python

• Librairies NLP : sklearn (TF-IDF, cosine similarity), NLTK

• UI / App : Streamlit (ou interface locale simple)

• Données : documents RH (PDF, Word)

• Environnement : local (Jupyter, VS Code)

  
  

Lien vers le repertoire Github: MyChatbot