Most Streamed Spotify Songs 2023

Projet personnel de data visualisation réalisé en 2024 dans le but d’explorer et présenter les chansons les plus écoutées de l’année 2023 sur Spotify à l’aide d’un dashboard Power BI complet.

Le but est de permettre une comparaison objective avec d'autres plateformes de streaming et de dégager des tendances sur le type de contenus proposés.

❓ Problématique

Comment valoriser une base de données musicale en répondant à des questions exploratoires :

• Quels genres dominent l’année 2023 ?

• Quels artistes génèrent le plus d’écoutes ?

• Y a-t-il des tendances de durée ou de popularité ?

• Quelle est la répartition géographique et linguistique des morceaux populaires ?

🛠️ Solution mise en œuvre

• 🔍 Exploration des données : parsing et nettoyage de la base des top morceaux 2023

• 🧮 Statistiques descriptives : genres, durée, popularité, followers artistes

• 📊 Conception d’un dashboard Power BI interactif avec :

  • Histogrammes & cartes de chaleur

  • Filtres dynamiques (genre, artiste, durée)

  • Camemberts et indicateurs clés (nombre de titres, durée moyenne, etc.)

• 🧭 Interface fluide pour naviguer par artiste, région, genre, classement global

⚙️ Stack technique

• Outils de visualisation : Power BI

• Données : Spotify Charts 2023, enrichies via Spotify API

• Langages pré-traitement : Python (pandas, numpy), Excel

• Fonctionnalités Power BI : slicers, drill-down, interactions croisées

• Soft Skills : storytelling visuel · esprit synthétique · UX data