SRAXC : Un Chatbot Expert sur mon Portfolio

Le concept : SRAXC est plus qu'un simple chatbot. Il utilise une technologie de pointe appelée RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour fournir des réponses précises et basées sur des faits. Il accède à mes documents personnels, les analyse, et génère des réponses de manière intelligente, sans jamais inventer d'informations. .

Technologies et compétences mises en œuvre

Ce projet a été une excellente opportunité d'appliquer et de consolider des compétences clés en ingénierie de l'IA et en développement logiciel :

• Ingénierie RAG : J'ai conçu et mis en place l'architecture RAG en utilisant LangChain pour l'orchestration des flux de travail.

• Traitement du langage naturel (NLP) : J'ai utilisé des modèles de Hugging Face pour la création d'embeddings vectoriels, transformant mes documents texte en un format que les machines peuvent comprendre. .

• Vector Database : La recherche d'informations est gérée par FAISS, une base de données vectorielle ultra-rapide optimisée pour la recherche de similarité.

• Déploiement et MLOps : J'ai déployé l'application sur Streamlit Community Cloud, en gérant les dépendances (via requirements.txt) et la sécurité des clés API (via les "secrets" de la plateforme et un fichier .gitignore). .

• Développement Full Stack (simplifié) : J'ai développé l'interface utilisateur avec Streamlit, géré les sessions et la logique de l'application, démontrant une capacité à construire une application web complète de bout en bout.

Démo en direct et code source

Pour interagir avec le chatbot et en apprendre davantage sur mes compétences, vous pouvez :

1. Tester l'application en direct : Lien vers l'application en direct sur Streamlit Community Cloud

2. Consulter le code source : Lien vers le dépôt GitHub du projet

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou si vous souhaitez en savoir plus sur les détails techniques du projet.