SmartCity - Data Platform for Urban Intelligence

SmartCity va bien au-delà d’un simple tableau de bord.

• Il utilise des flux d’ingestion automatisés via Prefect pour collecter les données en temps réel.

• Il centralise les données dans une base Supabase et les rend accessibles via des dashboards Streamlit interactifs.

• La plateforme intègre des calculs AQI-like, des cartes interactives des capteurs, et des visualisations détaillées pour chaque polluant.

• Les modules futurs incluent météo, énergie et mobilité, pour fournir un contexte complet et des analyses croisées.

Note : Actuellement, seule la page Air Quality est active. Les autres modules afficheront un message “Coming Soon”.

Technologies et compétences mises en œuvre

• Data Engineering et orchestration : Prefect pour automatiser la collecte et le nettoyage des données.

• Bases de données cloud : Supabase (PostgreSQL + storage) pour un stockage structuré et évolutif.

• Visualisation interactive : Streamlit, Altair et Pydeck pour cartes et graphiques.

• Analyse et calculs : Pandas pour traitement des données, calcul d’indicateurs AQI-like.

• Indexation vectorielle / IA : FAISS et LLM (sraxc) pour génération d’insights et analyses contextuelles.

• Déploiement : Streamlit Cloud, gestion des dépendances via requirements.txt et secrets sécurisés.

• CI/CD : GitHub Actions pour tests, linting et vérification du package.

Démo en direct et code source

Pour interagir avec le chatbot et en apprendre davantage sur mes compétences, vous pouvez :

• Tester le dashboard Air Quality : Lien vers Streamlit Cloud

• Consulter le code source : Lien vers le dépôt GitHub

• Données utilisées : OpenAQ - Clermont-Ferrand

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou si vous souhaitez en savoir plus sur les détails techniques du projet.